📖

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Морроу Джордан

Жанр: Эффективность бизнеса

Нон-фикшн в жанре «эффективность бизнеса». Ключевые темы: ответственность, наука, общество. По тегам: тон назидательный, интеллектуальный; темп умеренный; атмосфера: интеллектуальная / рассудочная, культурная. Место действия: земля, быт / повседневность, время: xxi век. По вкусу ближе всего: Траблшутинг: Как решать нерешаемые задачи, посмотрев на проблему с другой стороны, Великие по собственному выбору, Искуственный интеллект в бизнесе.

2021 7 ч 11 мин Читает: Александров Роман

Где послушать или купить

Читай-город аудио и бумага Литрес аудио и текст

Теги книги

Описание

Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешным в быстро меняющемся цифровом мире. Как вытащить из данных максимум Предисловие Глава 1. Мир данных. Данные: мир, в котором мы живем Данные: нехватка навыков Данные: в чем причина нехватки навыков? Данные: что дальше? Глава 2. Четыре уровня аналитических методов Уровень 1-й: дескриптѝвные (описательные) аналитические методы Уровень 2-й: диагностические аналитические методы Уровень 3-й: предиктивные (предсказательные) аналитические методы Уровень 4-й: прескриптѝвные (предписывающие) аналитические методы Примеры использования четырех уровней аналитических методов в реальной жизни Глава 3. Опре